Cet enseignement se déroule en mode conférence.
- La promotion rendra un travail de groupe (3 à 4 étudiants par groupe) à Zoran Radovic 2 à 3 semaines après la conférence une synthèse de deux pages sur un des sujets identifiés par le pôle réflexion et attribué par Zoran à chaque groupe en suivant la trame et la consigne ci-dessous :
- Trame : la Synthèse des deux pages pour chaque sujet sera élaborer à partir de la lecture du livre et du contenu de la conférence et doit suivre le modèle ci-dessous :
- Partie Introduction
- Interpellation du sujet attribué
- Développement du sujet
- Conclusion
- Consigne : En se basant sur le livre et le contenu de la conférence, les étudiants élaborent un document de synthèse (Cf. Trame ci-dessus) sur une thématique attribuée par Zoran et identifiées par le pôle réflexion en amont de la conférence. Le support de restitution ne doit pas excéder deux pages et doit répondre aux questions de la thématique identifiée par le pôle réflexion.
- Trainer/in: Paul GARNIER
The course gives an introduction to quantitative data analysis, as well as implementations of the respective methods in SPSS, a popular programming language for statistical computing. The emphasis is on the practical application of quantitative reasoning, visualization, and data analysis. The goal is to provide students pragmatic tools for assessing statistical claims and conducting their own basic statistical analyses. In addition, effort has been made to include examples and assignments that provide opportunity to utilize statistical analysis as a problem solving/analysis methodology for decision making
- Trainer/in: Marie-Aude Abid-Dupont